Diplomado en Data Analytics para el Control de Gestión

 

Datos Claves del Diplomado en Data Analytics para el Control de Gestión

• Nombre de diplomado: Diplomado en Data Analytics para el Control de Gestión
• Fecha de Inicio: 1 de agosto 2024
• Horarios: Bienvenida el 01/08. Clases Sincrónicas martes y jueves de 19:00 a 21:00 horas
• Valor: $1.200.000
• Modalidad: Streaming, Clases sincrónicas por Teams. Horario y fechas definidas.

¿A quién va dirigido el Diplomado?

El programa de diplomado se encuentra dirigido a profesionales del área de ingeniería, administración de negocios o áreas de controlling que se desarrollen o quieran desarrollarse en áreas de control de gestión de las organizaciones públicas o privadas con un fuerte enfoque en el uso de tecnología de datos. También podrán ingresar egresados de las áreas mencionadas, asi como estudiantes de 5to año de las siguientes carreras de la UST; ingeniería comercial, ingeniería civil industrial, contador público y auditor e ingeniería en información y control de gestión previa autorización de la dirección y/o jefatura de carrera que avale la progresión académica del o la postulante.

Objetivo general – Perfil del Egresado

El egresado del Diploma Data Analytics para el Control de Gestión de la Universidad Santo Tomás será capaz de diseñar, implementar y construir modelos de control de gestión operativos y estratégicos, que faciliten la toma de decisiones para el mejor cumplimiento de los objetivos de la organización, facilitando el alineamiento de los recursos financieros, humanos y tecnológicos.

Plan de estudios del Diplomado en Data Analytics para el Control de Gestión

Módulo I: Planificación estratégica en organizaciones

• Análisis Estratégico
• Diseño de Estrategia
• Alineamiento Estratégico

Módulo II: El control de gestión en organizaciones

• Gobernanza corporativa
• Generalidades del Control de Gestión
• Tipos de control en las organizaciones  
• Medición del Plan Estratégico

Módulo III: Sistemas de información en organizaciones

• La organización, los datos, los SI y las TIC
• Herramientas TIC y SI para el Control de Gestión
• Inteligencia de negocios

Módulo IV: Python para control de gestión

• Introducción a la Programación en Python
• Manipulación de Dataframes
• Visualización de datos  
• Automatización de procesos

Módulo V: Taller integrativo

• Plan Estratégico
• KPI
• Reportes
• Modelo de Control de Gestión aplicado

Directivos y Académicos

• Juan Carlos Armijos , Director del Programa
  Contador Auditor por la Universidad Nacional de Loja, Ecuador; PhD (c) en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Politécnica de Valencia, España; Magíster en Control de Gestión por la Universidad de Chile; Magíster en Dirección de Empresas – MBA (Maestrando), por la Universidad de Palermo. Ha sido Académico en Pre y Posgrado en cátedras de Control de Gestión, Gestión Hospitalaria, Gestión de instituciones de Educación Superior, Gestión de Auditoría interna, Planificación Estratégica. Ha participado como Coordinador del Centro de Investigación Cuantitativa en Negocios U de Chile.

  Ha realizado diversas publicaciones y conferencias en la línea de Estrategia, Control de Gestión y educación de negocios como también ha realizado publicaciones en revistas indexadas y capítulos de libro respecto de las mismas temáticas.

  Actualmente es Académico- Investigador de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad Santo Tomás y Director del Diplomado Data Analytic para el Control de Gestión y dicta el módulo de Planificación Estratégica en organizaciones.

• Maria Soledad Perez Diaz
  Contador Auditor e Ingeniero en Información y Control de Gestión de la Universidad de Chile, Diplomado en Dirección de RRHH (PUC), MBA Universidad de Sevilla, Magíster en docencia Universitaria y Ph © en administración de Negocios de la Universidad de Chile, con 22 años de experiencia docente en Pregrado y Posgrado áreas de Estrategia, Control de Gestión, Contabilidad y Recursos Humanos. Ha ocupado cargos de Gerencia en empresa privada en los rubros logístico-farmacéutico, transporte aéreo, consumo masivo y servicios áreas de Administración y Finanzas y Gestión de Recursos Humanos como Administración de personal, remuneraciones, relaciones laborales, compensaciones y beneficios con dotaciones entre mil y diez mil empleados. Ha sido consultora en empresas privadas y directora Contador Público y Auditor y Magíster en instituciones de educación superior. Actualmente es académica de Postgrado y Coordinadora de Investigación y postgrado en la FEN de la UST.En la actualidad se incorpora al equipo de docentes del Diploma de Data Analytic para el Control de Gestión en el módulo de Control de gestión en Organizaciones.
• Jhon Jairo Motta
  Ingeniero de Sistemas Universidad Cooperativa De Colombia, Maestría en Administración de Empresas Universidad de Costa Rica. Se ha especializado en Educación a Distancia en ámbitos como Docencia en Ambientes Virtuales, Didácticas y Metodologías del Aprendizaje, Instruccional y Producción de Guiones Didácticos para AmbientesVirtuales de Aprendizaje, Data Science, Indicadores de Gestión para el Mejoramiento Continuo, Comercio Electrónico y e-business. Ha dictado clases en Módulo de Sistemas de Información Gerencial, Módulo TIC y Gestión del Conocimiento, Tecnología y Sociedad, Herramientas Informáticas, Inteligencia de Negocios, Electiva III de Telecomunicaciones (Infraestructura de Redes), Gerencia de Sistemas, Auditoría de Sistemas y otras relacionadas con Programación en Colombia.Ha desarrollado proyectos para el servicio nacional de aprendizaje en Colombia y Modelo de formación e-learning con uso intensivo de recursos multimediales y bibliográficos digitales para estudiantes de pregrado, postgrado y educación continua de la UC Temuco Chile.En la actualidad se incorpora al equipo de docentes del Diploma de Data Analytic para el Control de Gestión en el módulo de Sistemas de información en organizaciones.
• Luis Pinuer
  Bioingeniero y Master en Ciencia de Datos de la Universidad de Concepción, Master of Engineering Sciences y PhD in Engineering Sciences de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Posee Certificaciones en Deep Learning Specialization, Data Science with Python y Tableau Author. Se ha desarrollado como especialista en ciencia de datos para inteligencia de negocios en empresas privadas y como Docente en instituciones de educación superior. Actualmente es Académico de la Universidad Santo Tomás en la Facultad de Economía y Negocios, dictando clases en pre y postgrado en las cátedras de análisis datos y otros relacionados.En la actualidad se incorpora al equipo de docentes del Diploma de Data Analytic para el Control de Gestión en el módulo de Python para Control de Gestión.

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